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《调查研究方法与分析及文科类统计学》课程团队介绍
2020-07-12 19:19  

《调查研究方法与分析及文科类统计学》课程团队介绍

Field Survey and Analysis & Statistics in Social Sciences

本课程团队主要负责开设《调查研究方法与分析》课程,并且承担或者协助承担文科类统计学的教学工作。其中文科类统计学的教学拟根据不同的专业分别开设45-54学时的具体课程,如社会工作专业开设52学时的《社会统计学与统计软件包》、国际经济与贸易专业开设54学时的《经济统计学与SPSS应用》。

《调查研究方法与分析》课程是面向文科类各专业的核心课程,在学生经过文科类基础统计学学习的基础上,根据不同的专业分别开设56学时左右的具有专业特色的现场调查分析课程,如社会工作专业开设《社会调查方法与分析》、经济类专业开设《市场调查方法与分析》。在教学中,根据专业培养目标的要求,注重培养学生的数据搜集与分析能力、统计预测能力,使学生逐步形成调查分析思想,提高学生的调查研究能力及其相关的高级统计分析能力。

本课程的教学目标是:系统地介绍现场调查的基本思想、基本方法在社会学、心理学和管理学领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的调查分析思想,进一步提高学生掌握和应用统计分析方法(尤其一些专题或多元统计方法)解决实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。

本课程团队的建设目标:按照应用性本科培养目标的要求,把本课程建设成为师资队伍结构合理、课程内容体系优化、教学组织科学、教学手段先进、教学方法灵活、教学条件与网络教学环境优良、教学效果显著的品牌课。经过三到五年的建设,力争通过课程建设培养一支现场调查分析能力突出的师资队伍,为社会培养出大批实践能力强、综合素质高的高级应用型人才。

本课程设置的特点:一是针对文科学生统计分析原理理解困难的特点,采用实例分析相结合的教学方法,尽量避免复杂的数学推导过程,重点讲授各种调查分析方法的适用条件、模型实现、结果解读。二是教师通过自身科研活动的实际案例介绍,提高学生对具体统计方法如何应用于现实社会问题分析的感性认识。三是根据不同的学科特点,进行差异化的课程设置。比如,社会学方向的课程开设社会调查方法、事件史分析等专题;心理学方向的课程开设量表研制方法等专题;经济管理方向的课程开设时间序列分析、统计预测与决策等专题。四是强调学生的实际模型操作能力,通过上机实习使学生能够掌握运用常用统计软件(SPSS,Eviews等)进行模型计算的方法。

为了便于教学,本课程团队拟经过三五年的积累,着手编撰相关的教材以及实习用的学习辅导及上机操作教程,如《调查研究方法与分析》、《社会统计学》、《经济统计学》等。这些书籍集拟教学大纲、课堂讲义精要、实习指导、疑难选解、题库、操作指南、“现成笔记”等于一身。各章均按目的要求、内容概要、疑难选解、实例分析、思考练习、延伸阅读等安排。目的要求指明了学习的方向和重点;内容概要则简要地概括了应掌握的基本知识,尤其对一些易混淆的问题多以表格的方式进行对比和归纳,以图形的方式突出直观性;疑难选解则对一些易误用或难懂的问题进行了解答;实例分析给出分析思路、操作、结果、解释并适当引申推广;思考练习按不同题型给出了大量的题目,通过练习帮助学生掌握基本概念和方法。书末尚附有一些习题的参考答案,以资对比。因此,既可作为教学的辅导材料,又可作为自学者的良师益友。

课程负责:傅崇辉

课程成员:万崇华、倪少凯、傅崇辉、全鹏、辜美惜、刘海兰、杨晓胜、郭建、王娜、潘海燕等

主要任务:见附表

附表“调查研究方法与分析及文科类统计学”课程团队承担或协助的课程一览表

课程名称

总课时

理论

实习

专业

卫生统计学

54

34

20

公管,应心

社会统计学与统计软件包

56

34

18

社工

经济统计学与SPSS应用

50

30

20

保险、国贸

社会调查方法与分析

56

38

18

社工、公管、应心

市场调查方法与分析

56

38

18

保险、国贸

课程内容:基础统计学见附录1-2;调查研究方法与分析见附录3-4。

附录1

《社会统计学与统计软件包》课程参考内容

(总56学时,理论36学时,实习20学时)

第1章 绪论(2学时)

1.1 统计及其应用领域

1.2 统计数据的类型

1.3 统计中的几个基本概念

1.4统计工作的步骤

1.5统计学学习方法

2章 数据的搜集(2学时)

2.1研究设计概述

2.2 数据的来源

2.3 调查数据

2.4 实验数据

2.5 数据的误差

3常见统计软件包介绍(2学时)

3.1 SPSS概述

3.2 SAS概述

3.3 STATA概述

3.4其它统计软件包简介(R, S-PLUS, EPIDATA)

4SPSS的基本操作(2学时)

4.1 SPSS数据库的建立

4.2统计方法基本操作

4.3 SPSS结果处理

5章 数据的图表展示(2学时)

5.1 数据的预处理

5.2 品质数据的整理与展示

5.3 数值型数据的整理与展示

5.4 合理使用图表

5.5SPSS制作统计图表2学时)

6章 数据的概括性度量(2学时)

6.1 集中趋势的度量

6.2 离散程度的度量

6.3 偏态与峰态的度量

6.4分类资料的统计描述

6.5 SPSS在统计描述中的应用2学时)

7章 概率与概率分布(2学时)

7.1 随机事件及其概率

7.2 概率的性质与运算法则

7.3 离散型随机变量及其分布

7.4 连续型随机变量的概率分布

8章 统计量及其抽样分布(2学时)

8.1 统计量

8.2 关于分布的几个概念

8.3 由正态分布导出的几个重要分布

8.4 样本均值的分布与中心极限定理

8.5 样本比例的抽样分布

8.6 两个样本平均值之差的分布

8.7 关于样本方差的分布

8.8SPSS在抽样分布中的运用2学时)

9章 参数估计(2学时)

9.1 参数估计的基本原理

9.2 一个总体参数的区间估计

9.3 两个总体参数的区间估计

9.4 样本量的确定

9.5 SPSS在参数估计中的应用2学时)

10章 假设检验(4学时)

10.1 假设检验的基本问题

10.2 一个总体参数的检验

10.3 两个总体参数的检验

10.4假设检验的功效

10.5假设检验与置信区间的关系

10.6进行假设检验的注意事项

10.7 SPSS在假设检验中的应用2学时)

11章 分类数据分析(4学时)

11.1 分类数据与统计量

11.2 拟合优度检验

11.3独立样本2×2列联表资料的检验

11.4多组频数分布(R×C列联表资料)的检验

11.5配对设计资料的检验

11.6列联表资料的确切概率法

11.7列联分析中应注意的问题

11.8 SPSS在检验中的应用2学时)

12章 两变量关联性分析(2学时)

12.1 关联性分析概况

12.2 直线相关分析

12.3 等级相关分析

12.4 分类资料相关(列联相关)分析

12.5 SPSS相关分析中的应用2学时)

13章 一元线性回归(2学时)

13.1 回归分析概况

13.2 一元线性回归

13.3 利用回归方程进行预测

13.4 残差分析

13.5相关与回归的区别与联系

13.6应用直线回归分析的注意事项

13.7 SPSS一元线性回归的应用2学时)

14方差分析4学时)

14.1方差分析引论

14.2完全随机设计资料的方差分析

14.3随机区组设计资料的方差分析

14.4方差分析的条件考察与数据变换

14.5 SPSS在方差分析中的应用2学时)

15非参数检验2学时)

15.1非参数检验概况

15.2单样本和配对设计资料的符号秩和检验

15.3完全随机设计资料的秩和检验

15.4随机区组设计资料的秩和检验

15.5秩和检验中的多重比较

15.6 SPSS在秩和检验中的应用2学时)

推荐教材:

1.卢淑华.社会统计学,北京大学出版社,2005年5月。

参考书目:

2.贾俊平,何晓群,金勇进著.十二五”普通高等教育本科国家级规划教材·21世纪统计学系列教材:统计学(第5版),中国人民大学出版社,2012.

3.郭志刚:社会统计分析方法与SPSS软件应用,中国人民大学出版社,1999年12月。

附录2

《经济统计学与SPSS应用》课程参考内容

(总50学时,理论32学时,实习18学时)

1章 绪论(2学时)

1.1 统计及其应用领域

1.2 统计数据的类型

1.3 统计中的几个基本概念

1.4统计工作的步骤

1.5统计学学习方法

2章 数据的搜集(2学时)

2.1研究设计概述

2.2 数据的来源

2.3 调查数据

2.4 实验数据

2.5 数据的误差

3常见统计软件包介绍(2学时)

3.1 SPSS概述

3.2 SAS概述

3.3 STATA概述

3.4其它统计软件包简介(R, S-PLUS, EPIDATA)

4SPSS的基本操作(2学时)

4.1 SPSS数据库的建立

4.2统计方法基本操作

4.3 SPSS结果处理

5章 数据的图表展示(2学时)

5.1 数据的预处理

5.2 品质数据的整理与展示

5.3 数值型数据的整理与展示

5.4 合理使用图表

5.5SPSS制作统计图表2学时)

6章 数据的概括性度量(2学时)

6.1 集中趋势的度量

6.2 离散程度的度量

6.3 偏态与峰态的度量

6.4分类资料的统计描述

6.5 SPSS在统计描述中的应用2学时)

7章 概率与概率分布(2学时)

7.1 随机事件及其概率

7.2 概率的性质与运算法则

7.3 离散型随机变量及其分布

7.4 连续型随机变量的概率分布

8章 统计量及其抽样分布(2学时)

8.1 统计量

8.2 关于分布的几个概念

8.3 由正态分布导出的几个重要分布

8.4 样本均值的分布与中心极限定理

8.5 样本比例的抽样分布

8.6 两个样本平均值之差的分布

8.7 关于样本方差的分布

8.8SPSS在概率分布中的运用2学时)

9章 参数估计(2学时)

9.1 参数估计的基本原理

9.2 一个总体参数的区间估计

9.3 两个总体参数的区间估计

9.4 样本量的确定

9.5 SPSS在参数估计中的应用2学时)

10章 假设检验(2学时)

10.1 假设检验的基本问题

10.2 一个总体参数的检验

10.3 两个总体参数的检验

10.4假设检验的功效

10.5假设检验与置信区间的关系

10.6进行假设检验的注意事项

10.7 SPSS在假设检验中的应用2学时)

11章 分类数据分析(2学时)

11.1 分类数据与统计量

11.2 拟合优度检验

11.3独立样本2×2列联表资料的检验

11.4多组频数分布(R×C列联表资料)的检验

11.5配对设计资料的检验

11.6列联表资料的确切概率法

11.7列联分析中应注意的问题

11.8 SPSS在检验中的应用2学时)

12章 两变量关联性分析(2学时)

12.1 关联性分析概况

12.2 直线相关分析

12.3 等级相关分析

12.4 分类资料相关(列联相关)分析

12.5 SPSS相关分析中的应用2学时)

13章 一元线性回归(2学时)

13.1 回归分析概况

13.2 一元线性回归

13.3 利用回归方程进行预测

13.4 残差分析

13.5相关与回归的区别与联系

13.6应用直线回归分析的注意事项

13.7 SPSS一元线性回归的应用2学时)

14非参数检验2学时)

14.1非参数检验概况

14.2单样本和配对设计资料的符号秩和检验

14.3完全随机设计资料的秩和检验

14.4随机区组设计资料的秩和检验

14.5秩和检验中的多重比较

14.6 SPSS在秩和检验中的应用2学时)

15方差分析2学时)

15.1方差分析引论

15.2完全随机设计资料的方差分析

15.3随机区组设计资料的方差分析

15.4方差分析的条件考察与数据变换

15.5 SPSS在方差分析中的应用2学时)

推荐教材:

1.李慧云,肖淑芳,王远编著.统计学:经济与管理中的数据分析.中国统计出版社, 2014

2.贾俊平,何晓群,金勇进著.十二五”普通高等教育本科国家级规划教材·21世纪统计学系列教材:统计学(第5版),中国人民大学出版社,2012.

参考书目:

2.卢淑华.社会统计学,北京大学出版社,2005年5月。

3.郭志刚:社会统计分析方法与SPSS软件应用,中国人民大学出版社,1999年12月。

附录3

《社会调查方法与分析》课程参考内容

56学时,理论38学时,实习18学时;社工、心理、公管专业

1社会调查概述

1.1社会调查的概念与作用

1.2社会调查的类型和题材

1.3普遍调查与抽样调查

1.4传统社会调查与现代社会调查

1.5社会调查的一般程序

2社会调查理论:回顾与展望

3社会调查资料整理

4定性资料分析

4.1定性资料及其形式

4.2定性资料分析的性质

4.3定性资料的整理

4.4定性资料分析的过程与方法

5多重线性回归与相关

5.1多重线性回归

5.2变量选择与逐步回归

5.3多重线性相关

5.4如何用SPSS进行线性回归分析

6方差分析进阶

6.1方差分析引论

6.2析因设计资料的方差分析

6.3重复测量资料的方差分析

6.4多个样本均数的多重比较

6.5方差分析的条件考察与数据变换

6.6 SPSS在方差分析中的应用

7因子分析

7.1因子分析的原理

7.2因子负载矩阵的估计方法

7.3解释因子

7.4因子值及其应用

7.5SPSS在因子分析中的应用

8分类资料统计分析进阶

8.1分类资料相关分析进阶

8.2多维列联表分析

8.3 LOGISITC回归分析

8.4 SPSS在高级分类资料统计分析中的应用

9聚类分析

9.1聚类分析的概念

9.2相似性测度

9.3聚类方法

9.4聚类结果的解释与证实

9.5利用SPSS进行聚类分析

10事件史分析

10.1什么是事件史分析

10.2事件史分析模型

10.3事件史分析应用

10.4 SPSS在事件史分析中的应用

11调查报告的撰写

11.1调查研究报告的类型与特点

11.2撰写调查报告的基本要求与步骤

11.3应用性调查报告的结构与写作

11.4学术性调查报告的结构与写作

11.5调查报告撰写中应注意的问题

附录4

《市场调查方法与分析》课程参考内容

56学时理论,38学时,实习18学时;保险、国贸专业

1市场调查概述

1.1市场调查的概念与作用

1.2市场调查的类型和题材

1.3普遍调查与抽样调查

1.4市场调查的一般程序

2市场调查的理论与方法

3市场调查资料整理

4定性资料分析

4.1定性资料及其形式

4.2定性资料分析的性质

4.3定性资料的整理

4.4定性资料分析的过程与方法

5多重线性回归与相关

5.1多重线性回归

5.2变量选择与逐步回归

5.3多重线性相关

5.4如何用SPSS进行线性回归分析

6方差分析进阶

6.1方差分析引论

6.2析因设计资料的方差分析

6.3重复测量资料的方差分析

6.4多个样本均数的多重比较

6.5方差分析的条件考察与数据变换

6.6 SPSS在方差分析中的应用

7因子分析

7.1因子分析的原理

7.2因子负载矩阵的估计方法

7.3解释因子

7.4因子值及其应用

7.5SPSS在因子分析中的应用

8分类资料统计分析进阶

8.1分类资料相关分析进阶

8.2多维列联表分析

8.3 LOGISITC回归分析

8.4 SPSS在高级分类资料统计分析中的应用

9计量经济模型

9.1计量经济模型的设立

9.2计量经济模型的检验

9.3计量经济模型的假设与结论的局限

9.4 SPSS在计量经济模型中的应用

10调查报告的撰写

10.1调查研究报告的类型与特点

10.2撰写调查报告的基本要求与步骤

10.3应用性调查报告的结构与写作

10.4学术性调查报告的结构与写作

10.5调查报告撰写中应注意的问题

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