5月20日上午，广东医科大学东莞校区人文与管理学院219会议室举办了主题为“跨市场风险传染的贝叶斯动态建模与实证研究——基于BSVAR-SV模型的波动溢出分析”和“数字经济背景下产业链与创新链融合发展研究”的跨学科学术沙龙。本次研讨会由学院唐朝丰博士和刘倩博士主讲，聚焦金融风险领域的前沿研究，探讨产业链与创新链的耦合发展机制及对新质生产力的影响。MPA教育中心老师线下参加沙龙，MPA硕士研究生线上参加学术沙龙。

唐朝丰老师从金融市场波动的复杂性出发，系统介绍了BSVAR-SV模型（贝叶斯结构向量自回归-随机波动率模型）在风险传染研究中的应用。他指出，传统计量模型难以捕捉多市场间的非线性关联和时变波动特征，而贝叶斯方法通过引入先验信息与马尔可夫链蒙特卡洛模拟，能够有效识别变量间的动态关系。研究团队通过构建跨市场风险网络，分析了中美股市、汇市及大宗商品市场的波动溢出效应，揭示了政策冲击与投资者情绪的传导路径。他强调，该研究不仅为风险管理提供了新工具，还可为央行货币政策调控和金融机构风险对冲提供决策支持。

刘倩老师按照“融合理论→融合现状→融合问题→融合机制→融合政策”的研究思路，系统讲述了数字经济背景下产业链与创新链的融合发展研究。她指出，数字技术对产业链与创新链深度融合的影响深远，科技融通的创新模式运作能有效提升创新链效能，因此，设计产业链与创新链融合的机制及构建其价值效应的理论模型能拓展该领域的研究基础。同时，新型链际关系与价值生态系统重构视角也为催生新质生产力提供新的研究视角。

互动环节中，与会者围绕模型参数估计的稳健性、新型链际关系、跨学科研究方法的可扩展性等问题展开热烈讨论。有学者提出将心理学中的行为偏差指标纳入模型以增强解释力，引发了关于“市场情绪量化”的深入思考。还有学者提出，四链融合将进一步赋能新质生产力发展等。现场气氛活跃，学术火花频现。

此次研讨会不仅加深了与会人员对跨市场风险建模与数字经济领域的理解，促进了跨学科的交流与思想碰撞，也为今后相关理论与实践的深入探索指明了方向。与会人员纷纷表示受益匪浅，期待未来能有更多此类学术活动，持续加深对前沿交叉学科研究的了解。（文/唐朝丰 图/刘倩 初审/肖远 复审/杨永 终审/陈明）